
我们是由六名犹他大学工程专业学生组成的团队,专业背景涵盖机械工程、电气工程、生物医学、化学工程以及计算机科学。通过"从实验台到临床"(Bench to Bedside)项目,我们很高兴能凭借这一新颖设备概念,为音乐治疗和神经康复领域带来创新。
我们的目标是开发一种可穿戴设备,它利用脑电图(EEG)电极和机器学习算法来生成MIDI音符。作为概念验证,我们旨在创建一个能够生成单一大调音阶的系统,未来则有望扩展其音乐创作能力。
在初始原型开发阶段,我们使用了Ganglion 4通道传感板和EEG电极。这些工具将使我们能够设计出兼具娱乐和治疗用途的设备。我们相信,这一项目有望代表音乐创作领域的下一步发展,其应用潜力有望超越医疗范畴。
我们由衷感谢犹他大学和"Bench to Bedside"项目提供此次机会。特别感谢Swomitra Mohanty博士和Jacob Sheffield先生在整个过程中给予的宝贵指导。
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如有任何疑问或合作意向,请随时通过邮件联系我:alexander.venezie@utah.edu。
我们期待分享后续进展,并再次诚挚感谢OpenBCI的支持!