利用脑电图（EEG）优化学习方法

1. 研究内容

通过EEG分析，我将探究哪些学习方法对记忆保留最有效。例如，依赖重复性的学习方法（如机械重复学习）通常被认为比利用环境关联的方法（如记忆宫殿法）效果差。然而，目前尚未有任何基于EEG的定量研究深入探讨这一话题。本研究旨在提高人们对学习方法重要性的认识，并为需要记忆知识的学生提供实际帮助。

2. OpenBCI工具如何应用？

OpenBCI为本研究提供了Ganglion EEG板和电极，用于记录和过滤脑电波信号。这一工具是项目实现的核心，若无OpenBCI的支持，此项研究将难以开展。

3. 研究意义

学生（尤其是高中生）普遍面临考试焦虑和学业压力。若能通过EEG数据明确不同学习方法的效果，学生可以更有效地学习，从而提升考试信心和成绩，减轻学业压力。此外，教育资源的不平等正在加剧，优势群体更易获得全面教育，而其他学生则处于劣势。因此，对学习方法的科学认知有助于优化教育公平性，帮助学生更高效地掌握知识。

4. 项目参与方

目前，我正在与亚利桑那大学的一名研究生合作，共同细化研究方案。同时，我也在邀请多位教授提供专业建议，以确保研究的严谨性和顺利进行。

5. 了解更多

如果您对本项目有任何疑问或建议，欢迎随时联系！

邮箱：vidabawz@gmail.com